一、个人简介
汤胜楠，工学博士，讲师，硕士生导师。2021年毕业于英国上市公司365国家重点学科流体机械及工程专业，师从国家杰青袁寿其研究员，获工学博士学位，荣获国家奖学金、英国上市公司365优秀研究生、优秀共产党员等荣誉。博士毕业后在英国上市公司365任教，期间受国家公派赴新加坡国立大学（National University of Singapore）任访问学者一年。
主要从事水力机械、工程机械、航空航天、航海船舶、海洋工程、车辆工程、轨道交通、应急救援、特种机器人等领域机械装备电液驱动、智能控制、智能运维等方面的科研与教学工作。主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金、国家重点实验室基金等国家及省部级科研项目5项，参研国家及省部级科研项目10余项、企业技术开发项目多项。主编学术专著1部，参编学术专著1部。以第一作者或通讯作者在国际知名期刊发表学术论文30余篇，SCI、EI收录论文20余篇，入选ESI高被引、热点论文10余篇。授权发明专利、软件著作权等知识产权10余件。研究成果获省部、行业科技进步奖1项。
二、学术兼职
担任国家自然科学基金函评专家、中国机械工程学会流体传动与控制分会青年工作委员、中国工程机械学会特大型运输车辆分会青年工作委员、中国力学学会流体控制工程专业委员会青年专家。
兼任国际期刊International Journal of Hydromechatronics青年编委，Mechanical Systems and Signal Processing、Reliability Engineering & System Safety、Advanced Engineering Informatics、ISA Transactions、Nonlinear Dynamics、Applied Acoustics、Measurement、Engineering Failure Analysis等10余个国际知名期刊评审专家。
三、研究方向
1. 机械装备故障感知与智能诊断预测方法研究
2. 机-电-液装备健康管理与智能运维策略研究
3. 新型数智液压元件及系统集成关键技术研究
4. 机械装备电液复合驱动及智能控制策略研究
四、部分科研项目
[1] 国家自然科学基金青年基金项目（52205057），2023.01-2025.12，主持，在研。
[2] 中国博士后科学基金特别资助项目（2023T160777），2023.07-2024.12，主持，在研。
[3]中国博士后科学基金面上项目（2022M723702），2022.12-2024.11，主持，在研。
[4]全国重点实验室基金项目（GZKF-202316），2024.01.01-2025.12.31，主持，在研。
[5]江苏省高等学校自然科学研究面上项目（22KJB460002），2022.07-2024.06，主持，在研。
[6]国家重点研发计划项目（2020YFC1512402），2020.11-2023.10，参与，在研。
[7]国家重点研发计划项目（2019YFB2005204），2020.01-2022.12，参与，结题。
五、部分代表论著
[1] Shengnan Tang, Yong Zhu, Shouqi Yuan. Intelligent fault identification of hydraulic pump using deep adaptive normalized CNN and synchrosqueezed wavelet transform [J]. Reliability Engineering & System Safety, 2022, 224, 108560. (SCI，JCR Q1区，Top期刊，ESI高被引论文)
[2]Shengnan Tang, Yong Zhu, Shouqi Yuan. Intelligent fault diagnosis of hydraulic piston pump based on deep learning and Bayesian optimization [J]. ISA Transactions, 2022. (SCI，JCR Q1区，Top期刊，ESI高被引论文，ESI热点论文)
[3]Shengnan Tang, Yong Zhu, Shouqi Yuan. A novel adaptive convolutional neural network for fault diagnosis of hydraulic piston pump with acoustic images [J]. Advanced Engineering Informatics, 2022, 52: 101554. (SCI，JCR Q1区，Top期刊，ESI高被引论文)
[4]Shengnan Tang, Yong Zhu, Shouqi Yuan. An adaptive deep learning model towards fault diagnosis of hydraulic piston pump using pressure signal [J]. Engineering Failure Analysis, 2022, 138: 106300. (SCI，JCR Q1区，ESI高被引论文)
[5]Shengnan Tang, Yong Zhu, Shouqi Yuan. An improved convolutional neural network with an adaptable learning rate towards multi-signal fault diagnosis of hydraulic piston pump [J]. Advanced Engineering Informatics, 2021, 50: 101406. (SCI，JCR Q1区，Top期刊，ESI高被引论文)
六、联系方式
E-mail：tangsn@ujs.edu.cn
办公地点：英国上市公司365实践楼1211室
通讯地址：江苏省镇江市学府路301号，邮编：212013
写给准备加入研究团队的同学们：
1、选择读研，请不忘初心，不负韶华。
2、如对课题组研究方向感兴趣，我们将一起探索科研。
（1）如你是机械相关专业，具有一定的研究基础，固然很好。
（2）如无专业基础，只要你足够用心和勤奋努力，也是做科研的“坯子”。
（3）责任心一定要强。对自己的科研过程必须严谨负责，牢守科研诚信。
（4）必须能吃苦耐劳。我们是与机械设备打交道，拆装零部件是家常便饭。
（5）坐得住冷板凳。科研的道路没有绝对平坦，只有持之以恒、勇攀高峰。
（6）既要仰望星空、志存高远，又要脚踏实地、求真务实。
3、导师组能给你的是尽心尽力的指导、学业支持和科研条件配套。
如果你读完以上内容，仍愿意加入课题组，真心欢迎！
一场相遇，一生铭记。从遇见江大开始，遇见更好的自己！
